밑바닥부터 시작하는 딥러닝 파이썬으로 구현하기 🚀

요즘 딥러닝 공부를 시작하려는 분들이 정말 많죠.

그런데 막상 어떤 책으로 시작해야 할지 참
고민이 될 때가 많습니다. 다들 텐서플로나
파이토치 같은 프레임워크 사용법부터
알려주기에 급급하거든요. 기초 체력을 먼저 다지고 싶은
저 같은 사람에게는 늘 아쉬움이 컸습니다.

그럴 때 이 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책은
그야말로 단비 같은 존재였어요. 제목 그대로 정말
기초부터 차근차근 밟아나가며 딥러닝의 원리를
이해할 수 있도록 도와주는 책이랍니다.

혹시 인공지능이 마법처럼 느껴지셨다면 이 책을
통해 그 마법이 사실은 논리적인 수학과 파이썬 코드로
이루어져 있다는 것을 깨달을 수 있을
겁니다.

수학적 원리를 코드로 직접 구현해보기 🧑‍💻

이 책의 가장 큰 매력은 딥러닝의 핵심 아이디어를
프레임워크의 도움 없이 오직 파이썬과 넘파이
라이브러리만을 사용해서 밑바닥부터 직접 구현한다는
점이에요.

퍼셉트론부터 시작해서 신경망의 구조,
그리고 핵심인 오차역전파법까지 독자가 직접 코드를
짜보면서 원리를 체득하게 합니다.

수학적인 개념이 등장하긴 하지만, 어렵게 이론만
나열하는 방식이 아니라 그걸 어떻게 코드로
옮겨야 하는지에 초점을 맞추기 때문에 훨씬 이해하기
쉬워요. 머리로만 이해하는 것이 아니라
손으로 직접 만들어보는 즐거움이 크죠.

특히 오차역전파법 같은 복잡한 개념도 차근차근
미분과 연결 지어 설명해 주기 때문에 딥러닝이
동작하는 방식을 확실하게 grasp 할 수 있게
됩니다.

친절하지만 깊이 있는 학습 과정
✨

책의 진행 순서도 아주 논리적입니다. 가장
기본적인 퍼셉트론부터 다층 신경망, 그리고
딥러닝의 꽃이라고 할 수 있는
CNN(합성곱 신경망)과 RNN(순환 신경망)까지
자연스럽게 넘어갑니다.

각 단계마다 필요한 개념 설명과 코드가 적절하게
배치되어 있어서 학습 흐름이 끊기지 않는다는
점이 좋았어요. 설명이 너무 딱딱하지 않고 마치 옆에서
과외 선생님이 이야기해 주는 것처럼
느껴지기도 하죠.

물론 딥러닝 자체가 쉬운 분야는 아니기에 가끔은
코드가 길어지거나 이해가 잘 안 가는
부분이 생기기도 합니다. 그럴 때마다
저자는 그림과 도식을 활용해서 시각적인
도움을 많이 줍니다.

수학을 정말 싫어했던 분들도 이 책을 통해 딥러닝의 기본
원리를 이해하는 데는 큰 무리가 없을
거라고 생각해요.

실습 환경과 책의 구성에 대한 소회
📖

책에서 제시하는 실습 환경을 구축하는
것도 비교적 쉬운 편이었어요. 파이썬
기본 지식만 있다면 누구나 쉽게 환경
설정을 따라 할 수 있습니다.

다만 책이 작고 두꺼운 편이라서, 코드가 한
페이지에 나오고 설명이 다음 페이지에 나오는 식으로
페이지를 부지런히 넘겨야 하는 부분은
조금 아쉬웠습니다. 코드를 보면서 바로 설명을
매칭하기 위해 독서대에 고정시켜 놓고 보기에는
조금 불편함이 있었죠.

하지만 내용의 깊이와 완성도를 생각하면 이 정도
불편함은 충분히 감수할 만하다는 생각이 들어요.

프레임워크의 마법에 가려져 있던 딥러닝의 본질을 알고
싶은 분, 이론과 구현을 병행하며
체계적인 학습을 원하는 분들에게 이 밑바닥부터
시작하는 딥러닝 책은 최고의 선택지가 될 거 같습니다.
딥러닝 입문자라면 꼭 한번 펼쳐보시길 추천해
드립니다. 정말 탄탄한 기본기를 갖추게 될 테니까요.

수학적 원리를 코드로 직접 구현해보기 🧑‍💻

친절하지만 깊이 있는 학습 과정 ✨

실습 환경과 책의 구성에 대한 소회 📖

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